EM算法对鸢尾花无监督分类学习 发表于 2020-04-27 | 分类于 机器学习 引子 EM算法,也叫最大期望算法,是一种聚类算法,常用于无监督学习。我认为EM算法是一种很神奇的算法,比如说,你做了五轮抛硬币的实验,每轮抛10次,实验结果如下 图a 如果告诉你每轮实验都是用A硬币或者B硬币抛的,但是每一轮实验到底是用A抛的,还是 ... 阅读全文 »
朴素贝叶斯对鸢尾花有监督分类 发表于 2020-04-25 | 分类于 机器学习 参考文献 引子假如现在有一些鸢尾花的特征,也有其对应的标签(如下图所示),如何训练出一个模型,使得任意给一组标签,模型都能给出一个标签预测呢? 这是一个典型的有监督分类的问题,今天我们使用朴素贝叶斯模型来解决这个问题。 假设鸢尾花的特征向量表示为$\boldsymbol x = (x_1, x_2 ... 阅读全文 »
线性回归预测房价 发表于 2020-04-23 | 分类于 机器学习 引子 回归问题是机器学习的一个重要研究方向,而线性回归又是现实中最常用的方法。本次博客的实战部分将使用波士顿房价数据集,进行一元线性回归模型的搭建,并给出模型的预测结果,然后将一元线性回归扩展至多元线性回归,并比较其中差异。理论部分将会对线性回归的原理、优化方法给出公式的推导, ... 阅读全文 »
机器学习概念 发表于 2020-04-21 | 分类于 机器学习 分类:预测值是离散值,即预测值可穷举;回归:预测值是连续值,即预测值不可穷举 聚类:将训练集分为若干”簇”,这些自动形成的簇可能对应一些潜在的概念划分。 根据训练数据是否拥有标记信息,将学习任务分为”监督学习”和”无监督学习”两类,分类和回归是前者的代表,聚类是后者的代表。 泛化能力:学得模型适用于 ... 阅读全文 »
踩坑记-win10搭建hexo博客并部署至github 发表于 2020-04-19 | 分类于 踩坑 win10搭建hexo博客并部署到github主要步骤如下: 下载node.js hexo博客是基于node.js的一个静态博客,所以node.js是必须要安装的。值得一提的是,在安装node.js时,默认会安装npm。npm全称是 Node Package Manager,用来管理(安装或者卸载) ... 阅读全文 »
Hello World 发表于 2020-04-18 Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in ... 阅读全文 »